一文解答你对DCMM的所有疑问!

来源: 企知道 发布时间: 2022-05-23

摘要

DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

重要解读

第一部分:评估价值篇

      

DCMM评估对企业有哪些收益?

      

      1、帮助企业科学有效地掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。

      

      2、帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。

      

      3、帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。

      

      4、帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

 

      

DCMM评估对行业管理的意义?

      

      1、DCMM评估是大数据主管部门履行行业管理职能的重要抓手,通过DCMM贯标向行业宣传推广国家大数据发展的战略部署、先进理念和典型经验,有利于深入了解行业发展需求,培育经济发展新动能。

      

      2、通过DCMM的评估可以对各地方和单位的数据管理人员进行培训,提升管理人员、IT人员、业务人员数据管理的认识与技能,为地方大数据产业发展提供人才储备。

      

      3、夯实数字基建基础、推动数据应用和产业发展,维护国家网络安全和数据主权,是促进我国数字经济高质量发展的重要举措。

      

相关政府已出台哪些支持政策?

(请咨询当地主管部门最新政策为准)

      

第二部分:评估基础篇

      

DCMM是什么?

      

      DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准,英文简称:(Data management Capability Maturity Model)。是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

      

DCMM包括哪些内容?

      

      DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。

 

 

DCMM评估分为哪几个等级?

      

      DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

 

      

DCMM适合哪些评估对象?

      

      DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架,从标准本身讲,任何企业都可以申请,目前主要适用于两类:

 

      一是数据拥有方。如:银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业。

 

      二是信息技术服务方。如:数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。

      

DCMM评估机构有哪些?

      

      当前,中国电子信息行业联合会在全国范围内遴选了12家评估机构。

 

      

DCMM贯标企业整体现状?

      

      根据中国电子信息行业联合会网站公布,累计到上年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。其中:优化级(5级)3家,占比1.28%;量化管理级(4级)27家,占比11.49%;稳健级(3级)91家,占比38.72%;受管理级(2级)110家,占比46.81%;初始级(1级)4家,占比1.70%,通过认定的企事业单位等级主要集中在受管理级(2级)和稳健级(3级)。

 

      近期,各地方政府还相继出台了鼓励政策,全面支持DCMM贯标评估。

      

第三部分:评估流程篇

      

DCMM评估具体流程?

      

      DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。

     

 

      1、评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

      

      2、正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

      

      3、结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

      

DCMM评估过程有哪些方式?

      

      1、制度层面。审查文件和记录:包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等,以及公司在管理过程中的过程文档,如会议纪要、会签记录等。

      

      2、平台工具层面。观察数据管理过程和活动:重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

      

      3、人员管理层面。人员访谈:对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验,确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

      

DCMM评估过程有哪些人参与?

 

      一般来说,数据战略和治理需要的是管理人员,其余6个能力域需要的是技术人员,从实际评估角度来说,企业匹配人员一般在5-10个。

 

      

企业如何开展贯标准备工作?

      

      准备工作分为三个阶段:

 

      1、差距分析:对照能力等级标准的相关要求,梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料,进行差距分析,制定建设提升工作计划。

      

      2、能力建设:健全数据管理组织,完善数据管理制度体系,优化数据管理平台和工具,开展对标自评估。

      

      3、量化评估:组建评估队伍,提交正式评估申请,开展第三方评估,获取评估结果和提升整改意见。

      

企业如何初步判断评估等级?

      

      DCMM评估包含的内容也较多,且向下兼容,所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度:

     

 

 

      

DCMM参评单位等级分布情况

      

      根据中国电子信息行业联合会发布的公示名单,目前有235家企事业单位获得DCMM认证,其中:优化级(5级)3家,占比1.28%;量化管理级(4级)27家,占比11.49%;稳健级(3级)91家,占比38.72%;受管理级(2级)110家,占比46.81%;初始级(1级)4家,占比1.70%。从数据分布来看,企事业单位认定的等级主要集中在受管理级(2级)和稳健级(3级),具体情况如下:

 

 

第四部分:服务案例

【天津市利民调料有限公司】

 

      天津市利民调料有限公司(以下简称“利民调料”),是国内调味品龙头企业之-。作为国内最早生产现代酱油的企业,"利民调料"是天津家喻户晓的调料品牌。

 

      2020年利民调料为增强数据治理能力,妥善管理系统沉淀数据并使数据产生价值,选择维正为企业提供DCMM培训及服务,内容主要涉及了数据战略布局、数据治理体系、数据标准化假设、数据安全管理等,预计能帮助企业获得40万的补贴。

 

      利民调料副总经理吕文对维正的服务十分认可,他表示:“维正&企知道充分理解公司实际需求,以利民调料的最大利益为出发点,高效率高质量的服务,即确保了最终项目结果,又没有给企业带来负担,后续仍会持续选择维正&企知道。”

 

      根据企知道数据显示,天津市利民调料有限公司已享受政策59项,已获得补贴666.4万,还获得ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO22000食品安全管理体系等项目的认证。

 

 

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